Máster en
Executive
Inteligencia
Artificial

Genera impacto aplicando la IA en cualquier ámbito, organización o compañía.

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Aprende cómo generar impacto en las empresas y hacerlas más competitivas aplicando la Inteligencia Artificial.

El Máster Executive en Inteligencia Artificial surge por una carencia de formaciones relacionadas con la gestión de la Inteligencia Artificial y su impacto en las empresas.

En este sentido, el Programa está diseñado para ser el vínculo tan necesario entre la formación técnica y la realidad empresarial. De esta forma, te dará todas las claves para entender lo que significa realmente para las compañías el disponer de esta nueva herramienta, y para ser capaz de aprovecharla y sacarle todo el potencial en cualquier organización.

También adquirirás los conocimientos y las herramientas necesarias para una gestión responsable de la IA, de forma que puedas ser capaz de impulsarla y aplicarla de forma eficiente y con el menor impacto medioambiental posible.

En definitiva, estarás al día y adquirirás un amplio conocimiento de todo lo relacionado con la Inteligencia Artificial; como los aspectos legales, la sostenibilidad, el desarrollo de una visión de innovación y de «pensar fuera de la caja», entre otras materias.

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¿Qué conseguirás?

Colaboración Minsait (Indra)

y su marca Plaiground, te formará con su propia experiencia como expertos en IA y gestión empresarial, trabajando a diario con casos reales de aplicación de la IA. Además, podrás pertenecer al talento Minsait.

Aplicación Práctica

podrás preparar a una empresa para la Inteligencia Artificial, aprenderás todas las posibilidades de ésta para reforzar un negocio aplicando casos reales y marcos exclusivos testados en retos de empresas multinacionales

Innovación en IA

Entrenarás tu capacidad de pensar fuera de la caja y desarrollarás una visión orientada a la innovación con la que identificarás qué puedes hacer distinto utilizando este la IA, así como reinventar procesos.

Cantera Minsait (INDRA)

No solo te convertirás en uno de los perfiles más escasos y demandados del mercado laboral, sino que accederás a procesos de selección y oportunidades en Minsait (Indra)

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Alumnos graduados
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Convenios con empresas y prácticas
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De los egresados ha mejorado salarialmente y profesionalmente
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De los estudiantes destacan la calidad del contenido del máster

Modalidad

Programa

Esta asignatura aborda las técnicas clave de la IA y su aplicación, analizando su impacto en las empresas, la economía y la sociedad. Incluye un caso práctico que conecta los conocimientos adquiridos con los retos éticos y estratégicos de su implementación. de la IA y los negocios Innovación e IA
  1. Tendencias de innovación
  2. Aprendizaje federado
  3. Generación de datos sintéticos
  4. Computación cuántica
  5. Caso práctico Módulo 2
  6. Exposición caso práctico Módulo 2
Esta asignatura explora tendencias emergentes en innovación vinculadas a la IA, como el aprendizaje federado, la generación de datos sintéticos y la computación cuántica. Además, incluye un caso práctico para aplicar estos conceptos y analizar su potencial transformador.
  1. Tendencias de innovación
  2. Aprendizaje federado
  3. Generación de datos sintéticos
  4. Computación cuántica
  5. Caso práctico Módulo 2
  6. Exposición caso práctico Módulo 2
Esta asignatura analiza la evolución de la estrategia empresarial y su adaptación en la era de la IA. Se centra en la creación de planes estratégicos basados en IA, metodologías de innovación y gestión del cambio, complementados con un caso práctico para consolidar los aprendizajes.
  1. Evolución de la estratégia empresarial (historia de la estrategia)
  2. Metodología de innovación en torno a IA
  3. Plan estratégico de IA
  4. Gestión del cambio
  5. Caso práctico Módulo 3
  6. Exposición Caso práctico Módulo 3
Esta asignatura profundiza en la gestión y operatividad de la IA, abordando MILOps, migración de infraestructuras y estructuras organizativas adaptadas a la IA. Incluye técnicas de monitorización avanzada y un caso práctico para aplicar los conceptos clave.
  1. MILOps
  2. Migración de infraestructuras
  3. Metodologías y estructuras organizativas orientadas a la IA
  4. Monitorización avanzada
  5. Caso práctico Módulo 4
  6. Exposición Caso práctico Módulo 4
Esta asignatura aborda el marco normativo y los principios de una IA responsable, destacando su impacto en la economía, los sistemas y la sostenibilidad. Incluye temas como Green AI, gestión de IA ética y las implicaciones técnicas, con un caso práctico para aplicar los conocimientos adquiridos.
  1. Marco normativo
  2. IA Responsable en la economía
  3. IA Responsable en los sistemas
  4. Green AI e IA aplicada a sostenibilidad
  5. Gestión de la IA responsable
  6. Técnicas de IA y sus implicaciones en IA Responsable
  7. Caso práctico Módulo 5
  8. Exposición Caso práctico Módulo 5
Esta asignatura explora el procesamiento del lenguaje, la inteligencia artificial generativa y los modelos lingüísticos aplicados a la robótica y sensórica. Se enfoca en visión artificial para la industria, seguridad laboral (AI4safety) y autonomía robótica, complementado con un caso práctico para consolidar los aprendizajes.
  1. Procesamiento del lenguaje hablado
  2. Inteligencia Artificial Generativa
  3. Modelos lingüísticos grandes/amplios
  4. Visión artificial aplicada a sector industrial
  5. Visión artificial: de la reconstrucción 3D al reconocimiento
  6. AI4safety: seguridad & salud en el trabajo
  7. Principios de autonomía robótica
  8. Caso práctico Módulo 6
  9. Exposición Caso práctico Módulo 6
Esta asignatura cubre los fundamentos de los algoritmos y su aplicación en modelos predictivos, segmentación, clustering y recomendaciones inteligentes. También aborda modelos de pricing y optimización de capacidad productiva, proporcionando herramientas avanzadas para tomar decisiones basadas en datos.
  1. Conceptos básicos: los tipos de algoritmos y sus funciones
  2. Modelos predictivos: clasificadores, forecasting, simulación
  3. Modelos de segmentación y clustering
  4. Recomendación y contextualización inteligente
  5. Modelos de pricing
  6. Modelos de optimización de capacidad productiva 
Este módulo de soft skills se considera igual o más importante que los conocimientos técnicos que adquirirás. Adaptarse a entornos de trabajo en constante cambio es indispensable y las soft skills o habilidades blandas te ayudarán a abordar este reto.
  1. Dinámica de Autoconocimiento
  2. Inteligencia emocional y empatía.
  3. Comunicación efectiva.
  4. Gestión de Conflictos.
  5. Técnicas de negociación.
  6. Liderazgo.
  7. Resiliencia y gestión del estrés.
  8. Creatividad e iniciativa.
El PFM es un trabajo grupal que supone la puesta en valor de los diferentes conocimientos adquiridos a lo largo del máster, a través de su aplicación en un proyecto real. Este trabajo contará con una presentación pública frente a un Tribunal de expertos al finalizar el programa.

Docentes

Javier Muñoz Lagarón
Javier Muñoz Lagarón
Director Académico

Director Global de Desarrollo de Soluciones en Minsait.Licenciado en Ingeniería Informática por la universidad de la Coruña, cuenta con una amplia trayectoria profesional en el ámbito tecnológico desarrollando en diferentes sectores la digitalización e impulsando la potencia de los datos como pilar fundamental en la evolución de las organizaciones.

Vasco Costa Correia
Senior Manager - Artificial Intelligence / Machine Learning
Playground Minsait
Santiago Moreno Gabladón
Senior Data Scientist
Minsait
Leticia Gómez Rivero
Senior Manager Corporate Strategy
Minsait
Leandro Eduardo Guisández
Experto Senior Visión Artificial
Playground Minsait
Jorge Martos Pardo
Senior Business Technology Consultant Minsait (Indra)
Playground Minsait
Daniel Marín Santoja
Experto Data Science
Playground Minsait
Carlos Vera del Ruste
Abogado especializado en IA
Minsait
Carlos Gutiérrez Hernández
Plaier
Minsait
Alejandro Sánchez Ferrer
AI Consultant Engineer / Consultor en Robótica
Playground Minsait
Alejandro Manero Gutiérrez
Product Owner
DatioBD
Alejandro Llaves Arellano
Experto Senior Data Science
Minsait

La experiencia de IFFE

Programa de desarrollo individual

Personalizamos tu ruta hacia el éxito mediante sesiones de mentoría y coaching, te ayudaremos a definir tus metas y a crear un plan de acción específico.

Talleres enfocados

Podrás participar en talleres, webinars y cursos cortos enfocados en temas de actualidad diseñados para complementar tu formación.

Programa de Prácticas

Accederás a un programa de prácticas, bolsa y feria de empleo con numerosas empresas colaboradoras.

Actividades extracurriculares

Visitas a empresas punteras, jornadas de outdoor training, role play de entrevistas, entre otras actividades.

Conoce el máster

Preguntas frecuentes

Profesionales de diferentes edades con experiencia laboral, que desean adquirir habilidades avanzadas y conocimientos especializados en el campo de la inteligencia artificial para su gestión y aplicación en las empresas, así como graduados universitarios, emprendedores, personas que buscan especializarse o personas en búsca de un cambio de carrera.

Aunque puede suponer una ventaja el provenir de carreras relacionadas con ingeniería informática o de software, matemáticas, estadística o ciencia de datos; no es necesario tener conocimientos previos en materia de IA, ya que el Máster se orienta hacia la gestión de estas tecnologías y el cómo aplicarlas y sacar su máximo potencial en las empresas. Entenderás la tecnología y aprenderás a desarrollar una visión de innovación y de negocio haciendo uso de la Inteligencia Artificial como vehículo para reinventar procesos e identificar qué puedes hacer diferente con ella aumentando la competitividad de cualquier organización.

Además de las sesiones lectivas, tendrás a tu disposición recursos de apoyo, vídeos y actividades prácticas que te permitirán avanzar en tu aprendizaje a través de una metodología activa y colaborativa, fomentando el pensamiento crítico. Por otro lado, podrás disfrutar y aprovechar todos los servicios y actividades de IFFE Business School que sean de tu interés y te puedan sumar también en tu desarrollo personal y profesional.

La demanda de profesionales capacitados en el campo de la IA es cada vez más alta expandiéndose a cada vez más sectores, incluyendo la tecnología, la salud, las finanzas, la manufactura y más. En este sentido, la inteligencia artificial continúa evolucionando y desarrollándose, lo que significa que las oportunidades profesionales en este campo también seguirán creciendo y, por tanto, una formación en este campo es una apuesta segura de futuro. Entre las muchas salidas que te brinda el máster, se encuentran: Especialista en ética y responsabilidad de la IA, Consultor en IA, Científico de datos, Arquitecto de sistemas de IA o Especialista en procesamiento del lenguaje natural (PLN), por ejemplo.

Estudiar el Máster en Liderazgo y Gestión Responsable de la IA ofrece una serie de beneficios para tu carrera y desarrollo profesional como:

– Desarrollarás una comprensión integral de la IA y estarás al día de las tendencias y novedades en este campo, comprendiendo los desafíos y oportunidades de esta tecnología.
– Aprenderás a liderar proyectos de IA de forma ética y responsable teniendo en cuanta las repercusiones sociales, legales y morales.
– Adquirirás los conocimientos y habilidades de liderazgo en el campo de la IA para dirigir equipos, gestionar proyectos de IA y tomar decisiones estratégicas de manera efectiva. Desarrollo de habilidades de gestión, liderazgo, toma de decisiones, comunicación y resolución de problemas.
– Puede ayudarte a acceder a puestos de liderazgo y a incrementos salariales significativos.
– Construirás una sólida red de contactos profesionales, valiosa en tu vida laboral y para futuras oportunidades de negocio.
– Te enseña a pensar estratégicamente.
– Es una forma efectiva de cambiar de carrera, ya que te permite adquirir nuevas habilidades y conocimientos.
– Te puede abrir puertas a oportunidades de trabajo en todo el mundo. Además, entrarás y formarás parte de la Cantera de Minsait participando en sus procesos de selección relacionados con la IA.

El Máster en Liderazgo y Gestión Responsable de la IA de IFFE tiene una duración de 9 meses.

El requisito mínimo de admisión es tener una formación universitaria de Grado, FP o en su lugar experiencia laboral valorable.

Sí, disponemos de becas o descuentos. Contamos con un equipo de orientación y admisiones que te brindarán la información económica personalizada, junto a las opciones de financiación que mejor se ajusten a tu situación.

En IFFE encontrarás una formación personalizada. Los grupos son de entorno a 15-20 alumnos, lo que permite una experiencia enriquecida y personal al alumno. Podrás hacer consultas específicas a los docentes y trabajar de manera individual, a la vez que enriqueciendo tu propia experiencia con las de otros compañeros.

Sí, ofrecemos oportunidades de networking a través de eventos virtuales, seminarios web con profesionales del sector, grupos de discusión en línea y acceso a una amplia red de exalumnos.

«La metodología del claustro docente es dinámica, actualizada y con enfoque en la realidad del sector, por lo que podrás aplicar los conocimientos adquiridos desde el primer día. Se trabaja con casos prácticos y se enseña la aplicación real en la empresa.

El tiempo de dedicación depende de cada persona, principalmente destinado a la asistencia de las sesiones formativas, realización de actividades prácticas y refuerzo individual. «

El Máster se imparte en modalidad 100% Online en directo y las clases transcurrirán en sesiones de 2 horas de duración los lunes, martes y jueves. Adicionalmente, 8 viernes a lo largo del curso se celebrarán los talleres de soft skills, que te ayudarán a desarrollarte personal y profesionalmente.. En el caso de que no puedas asistir a alguna clase, no te preocupes porque todas las clases se grabarán para que puedas consultarlas y verlas siempre que lo necesites.

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