Conseguirás
✓ Sentar los cimientos organizativos para incorporar la IA a una empresa.
✓ Conocer el potencial de las técnicas de IA para incrementar la productividad empresarial.
✓ Liderar responsablemente la implantación de una tecnología que supone un cambio de paradigma global para las organizaciones.
Con la colaboración de:
Metodología
Team-Based LearningTM
✓ La modalidad del máster es 100% online, las sesiones se desarrollarán en directo a través del Campus Virtual, una plataforma digital en la que podrás consultar toda la información del programa y estar en contacto con tus compañero/as y claustro docente.
✓ Las clases transcurrirán en sesiones de 2 horas de duración los lunes, martes y jueves; adicionalmente, 7 fines de semana a lo largo del curso se desarrollarán casos prácticos los viernes por la tarde y sábados por la mañana. Un máster con contenido de alto valor, destinado a aquellos que deseen obtener el máximo aprovechamiento en un curso académico.
✓ Además de las sesiones lectivas, tendrás a tu disposición recursos de apoyo, vídeos y actividades prácticas que te permitirán avanzar en tu aprendizaje a través de una metodología activa y colaborativa, fomentando el pensamiento crítico.
✓ Los contenidos del Máster se trabajarán desde un enfoque profesional, con experiencias reales, contextualizadas en situaciones concretas con las que se podrá ver su aplicación práctica desde el minuto cero y que se trabajarán a través de problemas, trabajo individual y grupal, role play, estudios de casos.
Programa
Conceptos básicos e Innovación en IA
1. La IA como ventaja competitiva hoy. Fundamentos de la IA y los negocios.
Qué es IA, técnicas y conceptos básicos, cómo se pueden aplicar, referentes.
Histórico de la competitividad empresarial en base a AI: cómo eran los negocios sin IA, como son ahora.
Impactos sociales de la IA: cómo compramos y nos relacionamos (antes y ahora); las cuestiones de importancia para ciudadanos (privacidad, ética, experiencia personalizada, poder de negociación) y a las empresas (transformación, cómo sacar partido de la IA, seguir compitiendo, conocer al cliente).
2. Cómo diferenciarse de la competencia. Innovación e IA.
La IA ofrece infinidad de posibilidades de aplicación para crear productos novedosos en las empresas. Éstas se ven reforzadas según surgen nuevas técnicas. En esta asignatura aprenderemos sobre técnicas incipientes, como el aprendizaje federado, los datos sintéticos o computación cuántica, y trataremos de idear nuevas posibilidades a partir de éstas.
Gestión de la IA
3. Productividad y proceso. Competir gracias a la IA.
La inteligencia artificial es un activo clave de las empresas, y, como se puede observar en negocios nativos digitales, cada vez adquiere más valor competitivo. En esta asignatura aprendemos cómo hacer que una empresa compita en base a IA, sirviéndose de:
- Metodología de innovación en torno a AI.
- Plan estratégico de IA.
- Gestionar el cambio para la adopción de nuevas formas de gestionar la IA.
4. Mejora de la relación con accionistas, clientes y proveedores. Gobierno de la IA.
Como activo de negocio, la IA necesita ser gestionada atendiendo a su naturaleza técnica y su impacto en el negocio. En esta asignatura aprenderemos cómo aplicar marcos para:
- Gobernar los procesos de IA.
- Coordinar cambios de arquitecturas que albergan IA.
- Generar metodologías y dinámicas en la empresa que favorezcan el control de la AI.
- Monitorizar la efectividad de la IA.
5. Prevención de riesgos. IA responsable.
Es innegablemente que la IA tiene un impacto social y medioambiental. Están surgiendo numerosas regulaciones y estándares que tratan de guiar a las empresas para que su IA sea lo más “responsable” posible. En esta asignatura aprendemos a cómo lograr un impacto social y ambiental lo más positivo posible, minimizando los impactos negativos, gracias a marcos de análisis y aplicación de IA responsable en las empresas, así como técnicas de eliminación de sesgo.
Aplicación de la IA
6. Herramientas prácticas de IA en la empresa. Percepción cognitiva: robótica y sensórica.
Aplicaciones de vanguardia del procesamiento de lenguaje natural y la visión artificial, incluyendo su análisis, generación y explotación en industrias concretas. Robótica autónoma: combinar tecnologías de percepción con movilidad para aplicaciones en diversos sectores.
7. Big data e IA. Analítica Avanzada.
Analítica avanzada aplicada a conceptos de analítica avanzada, y aplicaciones de: predicción, segmentación, contextualización, pricing, optimización.
Soft Skills
Este módulo de soft skills se considera igual o más importante que los conocimientos técnicos que adquirirás. Adaptarse a entornos de trabajo en constante cambio es indispensable y las soft skills o habilidades blandas te ayudarán a abordar este reto.
- Inteligencia emocional y empatía
- Comunicación efectiva
- Gestión de Conflictos
- Técnicas de negociación
- Liderazgo
- Resiliencia y gestión del estrés
- Creatividad e iniciativa
Proyecto Fin de Máster
El PFM es un trabajo grupal que supone la puesta en valor de los diferentes conocimientos adquiridos a lo largo del máster, a través de su aplicación en un proyecto real. Este trabajo contará con una presentación pública frente a un Tribunal de expertos al finalizar el programa.
Docencia
Director Académico: Javier Muñoz Lagarón, Director Global de Soluciones de Gestión Empresarial en Minsait.
Licenciado en Ingeniería Informática por la universidad de la Coruña, Javier Muñoz ha sido pionero en el sector de las soluciones de gestión empresarial y la gestión de datos a nivel internacional. Actualmente, lidera la división global de soluciones de gestión empresarial en Indra Minsait, la mayor compañía tecnológica española.
Las Cifras Nos Respaldan
+2.000
Profesionales formados en nuestras aulas desde el 2009
99%
De empleabilidad en todos nuestros programas
98%
De satisfacción de nuestros alumnos
+ 400
Las empresas colaboradoras con IFFE
Entorno Empresarial
Cuadro Docente
En IFFE Business School ponemos a tu disposición el mejor cuadro docente. Profesionales comprometidos con tu progreso y dispuestos a transmitir sus conocimientos y toda su experiencia en el mundo empresarial. Entusiastas de un método práctico y que estimule la participación, cuentan con una dilatada trayectoria profesional y docente que podrás compartir a fondo.
Comunidad IFFE
Dispondrás de un punto de encuentro para compartir información, establecer relaciones, conseguir sinergias profesionales con alumnos, antiguos alumnos, docentes y entidades colaboradoras. Además, podrás acceder a un conjunto de beneficios y servicios, no solamente durante la duración del Máster, sino más allá de su finalización. Saber Más
En IFFE contamos con más de 400 empresas colaboradoras Más Empresas
8 Razones
Por las que este Máster es único
Este programa es un salto estratégico en el mundo de la educación, y un movimiento clave para los líderes de un futuro determinado por la inteligencia artificial. Serás un Líder de la IA porque…
- Te preparamos para la generación de valor de negocio y social.
El PLN, ¿qué puede conseguir? La computación cuántica, ¿qué problemas resuelve? ¿Para qué queremos inteligencia artificial? ¿Bajo qué límites legales? Comprendemos completamente una técnica de inteligencia artificial cuando sabemos cómo extraer valor de ella y somos capaces de pensar nuevas maneras de extraerlo. - Enfoque práctico.
El enfoque práctico del máster facilita una visión pragmática de la inteligencia artificial, centrándose tanto en sus aplicaciones a retos reales de las empresas y la sociedad como en su gestión para que genere un valor contrastable en un negocio. Visión que se completa con casos prácticos reales. - Te preparamos para el liderazgo del siglo XXI.
Un buen tecnólogo materializa todo el valor de su conocimiento cuando es capaz de volcarlo en la gestión de una organización. Un buen gestor solo consigue realizar su mejor labor cuando tiene presentes las palancas del hoy. Estos perfiles, escasos y muy demandados, son la aspiración de este programa. - Accederás a un Plan de Carrera a tu medida y adaptado a ti.
A través del Departamento de Carreras Profesionales participas en los talleres y sesiones enfocados en potenciar tu carrera. - Puedes complementar tu formación con una experiencia enriquecedora de 10 días a través del Residencial en Galicia.
Con visitas a empresa, charlas de expertos, visitas culturales, soft skills, networking con los estudiantes de otros programas, asistencia presencial a la ceremonia de Graduación, y mucho más. - Bonificación FUNDAE.
El Máster Executive en Inteligencia Artificial es 100% bonificable mediante créditos FUNDAE. - Cantera Minsait – Indra.
Tendrás acceso directo a los procesos de selección de Minsait – Indra. - Certificado Minsait – Indra.
Obtendrás título de Máster certificado por Indra Minsait.
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