Máster en
Executive
Inteligencia
Artificial
Genera impacto aplicando la IA en cualquier ámbito, organización o compañía.
Online
9 meses
Octubre 2025
Aprende cómo generar impacto en las empresas y hacerlas más competitivas aplicando la Inteligencia Artificial.
El Máster Executive en Inteligencia Artificial surge por una carencia de formaciones relacionadas con la gestión de la Inteligencia Artificial y su impacto en las empresas.
En este sentido, el Programa está diseñado para ser el vínculo tan necesario entre la formación técnica y la realidad empresarial. De esta forma, te dará todas las claves para entender lo que significa realmente para las compañías el disponer de esta nueva herramienta, y para ser capaz de aprovecharla y sacarle todo el potencial en cualquier organización.
También adquirirás los conocimientos y las herramientas necesarias para una gestión responsable de la IA, de forma que puedas ser capaz de impulsarla y aplicarla de forma eficiente y con el menor impacto medioambiental posible.
En definitiva, estarás al día y adquirirás un amplio conocimiento de todo lo relacionado con la Inteligencia Artificial; como los aspectos legales, la sostenibilidad, el desarrollo de una visión de innovación y de «pensar fuera de la caja», entre otras materias.
¿Qué conseguirás?
Colaboración Minsait (Indra)
y su marca Plaiground, te formará con su propia experiencia como expertos en IA y gestión empresarial, trabajando a diario con casos reales de aplicación de la IA. Además, podrás pertenecer al talento Minsait.
Aplicación Práctica
podrás preparar a una empresa para la Inteligencia Artificial, aprenderás todas las posibilidades de ésta para reforzar un negocio aplicando casos reales y marcos exclusivos testados en retos de empresas multinacionales
Innovación en IA
Entrenarás tu capacidad de pensar fuera de la caja y desarrollarás una visión orientada a la innovación con la que identificarás qué puedes hacer distinto utilizando este la IA, así como reinventar procesos.
Cantera Minsait (INDRA)
No solo te convertirás en uno de los perfiles más escasos y demandados del mercado laboral, sino que accederás a procesos de selección y oportunidades en Minsait (Indra)
Modalidad
Online
✓ La modalidad del máster es 100% online y las sesiones se desarrollarán en directo a través del Campus Virtual, una plataforma digital en la que podrás consultar toda la información del programa y estar en contacto con tus compañero/as y claustro docente.
✓ Las clases transcurrirán en sesiones de 2 horas de duración los lunes, martes y jueves. Adicionalmente, 7 fines de semana a lo largo del curso se desarrollarán casos prácticos los viernes por la tarde y sábados por la mañana.
✓ Tienes también la opción de seguir las clases desde la propia escuela dónde podrás entrar en contacto presencial con diferentes actividades y de estrechar lazos con todos los alumnos y docentes de la escuela.
Programa
-
Fundamentos e impactos de la IA
-
Innovación e IA
-
Estrategia empresarial con IA
-
Gobierno de la IA
-
IA Responsable
-
Percepción Cognitiva: Robótica y sensórica
-
Analítica Avanzada Aplicada
-
Soft Skills
-
Proyecto Fin de Máster
- Tendencias de innovación
- Aprendizaje federado
- Generación de datos sintéticos
- Computación cuántica
- Caso práctico Módulo 2
- Exposición caso práctico Módulo 2
- Tendencias de innovación
- Aprendizaje federado
- Generación de datos sintéticos
- Computación cuántica
- Caso práctico Módulo 2
- Exposición caso práctico Módulo 2
- Evolución de la estratégia empresarial (historia de la estrategia)
- Metodología de innovación en torno a IA
- Plan estratégico de IA
- Gestión del cambio
- Caso práctico Módulo 3
- Exposición Caso práctico Módulo 3
- MILOps
- Migración de infraestructuras
- Metodologías y estructuras organizativas orientadas a la IA
- Monitorización avanzada
- Caso práctico Módulo 4
- Exposición Caso práctico Módulo 4
- Marco normativo
- IA Responsable en la economía
- IA Responsable en los sistemas
- Green AI e IA aplicada a sostenibilidad
- Gestión de la IA responsable
- Técnicas de IA y sus implicaciones en IA Responsable
- Caso práctico Módulo 5
- Exposición Caso práctico Módulo 5
- Procesamiento del lenguaje hablado
- Inteligencia Artificial Generativa
- Modelos lingüísticos grandes/amplios
- Visión artificial aplicada a sector industrial
- Visión artificial: de la reconstrucción 3D al reconocimiento
- AI4safety: seguridad & salud en el trabajo
- Principios de autonomía robótica
- Caso práctico Módulo 6
- Exposición Caso práctico Módulo 6
- Conceptos básicos: los tipos de algoritmos y sus funciones
- Modelos predictivos: clasificadores, forecasting, simulación
- Modelos de segmentación y clustering
- Recomendación y contextualización inteligente
- Modelos de pricing
- Modelos de optimización de capacidad productiva
- Dinámica de Autoconocimiento
- Inteligencia emocional y empatía.
- Comunicación efectiva.
- Gestión de Conflictos.
- Técnicas de negociación.
- Liderazgo.
- Resiliencia y gestión del estrés.
- Creatividad e iniciativa.
Docentes
Director Global de Desarrollo de Soluciones en Minsait.Licenciado en Ingeniería Informática por la universidad de la Coruña, cuenta con una amplia trayectoria profesional en el ámbito tecnológico desarrollando en diferentes sectores la digitalización e impulsando la potencia de los datos como pilar fundamental en la evolución de las organizaciones.
Ver todos los profesores
La experiencia de IFFE
Programa de desarrollo individual
Personalizamos tu ruta hacia el éxito mediante sesiones de mentoría y coaching, te ayudaremos a definir tus metas y a crear un plan de acción específico.
Talleres enfocados
Podrás participar en talleres, webinars y cursos cortos enfocados en temas de actualidad diseñados para complementar tu formación.
Programa de Prácticas
Accederás a un programa de prácticas, bolsa y feria de empleo con numerosas empresas colaboradoras.
Actividades extracurriculares
Visitas a empresas punteras, jornadas de outdoor training, role play de entrevistas, entre otras actividades.
Conoce el máster
Estrategia empresarial en la era de la IA
IA generativa De los “memes” con famosos a los desnudos de menores en Almendralejo.
Preguntas frecuentes
¿A quién va dirigido el Máster en Liderazgo y Gestión Responsable de la IA?
Profesionales de diferentes edades con experiencia laboral, que desean adquirir habilidades avanzadas y conocimientos especializados en el campo de la inteligencia artificial para su gestión y aplicación en las empresas, así como graduados universitarios, emprendedores, personas que buscan especializarse o personas en búsca de un cambio de carrera.
¿Necesito tener alguna base o conocimientos previos sobre Inteligencia Artificial para hacer el Máster en Liderazgo y Gestión Responsable de la IA?
Aunque puede suponer una ventaja el provenir de carreras relacionadas con ingeniería informática o de software, matemáticas, estadística o ciencia de datos; no es necesario tener conocimientos previos en materia de IA, ya que el Máster se orienta hacia la gestión de estas tecnologías y el cómo aplicarlas y sacar su máximo potencial en las empresas. Entenderás la tecnología y aprenderás a desarrollar una visión de innovación y de negocio haciendo uso de la Inteligencia Artificial como vehículo para reinventar procesos e identificar qué puedes hacer diferente con ella aumentando la competitividad de cualquier organización.
¿Además de las sesiones lectivas, tendré acceso a recursos de apoyo y herramientas?
Además de las sesiones lectivas, tendrás a tu disposición recursos de apoyo, vídeos y actividades prácticas que te permitirán avanzar en tu aprendizaje a través de una metodología activa y colaborativa, fomentando el pensamiento crítico. Por otro lado, podrás disfrutar y aprovechar todos los servicios y actividades de IFFE Business School que sean de tu interés y te puedan sumar también en tu desarrollo personal y profesional.
¿Qué salidas profesionales tiene este máster? ¿Cuáles son las perspectivas de carrera profesional que brinda el Máster?
La demanda de profesionales capacitados en el campo de la IA es cada vez más alta expandiéndose a cada vez más sectores, incluyendo la tecnología, la salud, las finanzas, la manufactura y más. En este sentido, la inteligencia artificial continúa evolucionando y desarrollándose, lo que significa que las oportunidades profesionales en este campo también seguirán creciendo y, por tanto, una formación en este campo es una apuesta segura de futuro. Entre las muchas salidas que te brinda el máster, se encuentran: Especialista en ética y responsabilidad de la IA, Consultor en IA, Científico de datos, Arquitecto de sistemas de IA o Especialista en procesamiento del lenguaje natural (PLN), por ejemplo.
¿Por qué debería estudiar un Máster en Liderazgo y Gestión Responsable de la IA? ¿Cuáles son los beneficios?
Estudiar el Máster en Liderazgo y Gestión Responsable de la IA ofrece una serie de beneficios para tu carrera y desarrollo profesional como:
– Desarrollarás una comprensión integral de la IA y estarás al día de las tendencias y novedades en este campo, comprendiendo los desafíos y oportunidades de esta tecnología.
– Aprenderás a liderar proyectos de IA de forma ética y responsable teniendo en cuanta las repercusiones sociales, legales y morales.
– Adquirirás los conocimientos y habilidades de liderazgo en el campo de la IA para dirigir equipos, gestionar proyectos de IA y tomar decisiones estratégicas de manera efectiva. Desarrollo de habilidades de gestión, liderazgo, toma de decisiones, comunicación y resolución de problemas.
– Puede ayudarte a acceder a puestos de liderazgo y a incrementos salariales significativos.
– Construirás una sólida red de contactos profesionales, valiosa en tu vida laboral y para futuras oportunidades de negocio.
– Te enseña a pensar estratégicamente.
– Es una forma efectiva de cambiar de carrera, ya que te permite adquirir nuevas habilidades y conocimientos.
– Te puede abrir puertas a oportunidades de trabajo en todo el mundo. Además, entrarás y formarás parte de la Cantera de Minsait participando en sus procesos de selección relacionados con la IA.
¿Cuánto dura el Máster?
El Máster en Liderazgo y Gestión Responsable de la IA de IFFE tiene una duración de 9 meses.
¿Cuáles son los requisitos de admisión?
El requisito mínimo de admisión es tener una formación universitaria de Grado, FP o en su lugar experiencia laboral valorable.
¿Existen opciones de financiación o becas disponibles?
Sí, disponemos de becas o descuentos. Contamos con un equipo de orientación y admisiones que te brindarán la información económica personalizada, junto a las opciones de financiación que mejor se ajusten a tu situación.
¿Cuál es el tamaño de la clase y la relación estudiante-profesor?
En IFFE encontrarás una formación personalizada. Los grupos son de entorno a 15-20 alumnos, lo que permite una experiencia enriquecida y personal al alumno. Podrás hacer consultas específicas a los docentes y trabajar de manera individual, a la vez que enriqueciendo tu propia experiencia con las de otros compañeros.
¿Qué tipo de red de contactos y oportunidades de networking ofrece el programa?
Sí, ofrecemos oportunidades de networking a través de eventos virtuales, seminarios web con profesionales del sector, grupos de discusión en línea y acceso a una amplia red de exalumnos.
¿Cómo es el enfoque de la formación y el tiempo de dedicación?
«La metodología del claustro docente es dinámica, actualizada y con enfoque en la realidad del sector, por lo que podrás aplicar los conocimientos adquiridos desde el primer día. Se trabaja con casos prácticos y se enseña la aplicación real en la empresa.
El tiempo de dedicación depende de cada persona, principalmente destinado a la asistencia de las sesiones formativas, realización de actividades prácticas y refuerzo individual. «
¿Cómo se equilibra la vida personal y profesional mientras se cursa el Máster Executive en IA?
El Máster se imparte en modalidad 100% Online en directo y las clases transcurrirán en sesiones de 2 horas de duración los lunes, martes y jueves. Adicionalmente, 8 viernes a lo largo del curso se celebrarán los talleres de soft skills, que te ayudarán a desarrollarte personal y profesionalmente.. En el caso de que no puedas asistir a alguna clase, no te preocupes porque todas las clases se grabarán para que puedas consultarlas y verlas siempre que lo necesites.