Mientras muchas empresas siguen definiendo su estrategia de inteligencia artificial, sus empleados ya la están usando a diario para tareas laborales y esto ocurre, en muchos casos, sin supervisión, sin protocolos claros y sin que la organización tenga constancia de ellos. Lo que en un primer momento puede parecer una forma rápida de ganar productividad se puede convertir también en una fuente de riesgos relacionados con la protección de datos o la ciberseguridad. Es el fenómeno conocido como shadow AI o IA en la sombra.
Te contamos qué es la shadow AI, los peligros a los que se exponen las empresas, ejemplos reales de inteligencia artificial en la sombra y cómo se puede gestionar la IA de forma segura y eficaz.
¿Qué es shadow AI o IA en la sombra?
La shadow AI, o inteligencia artificial en la sombra, se refiere al uso de cualquier herramienta de IA por parte de las personas empleadas de una empresa sin la aprobación o supervisión de la propia organización.
Los escenarios de shadow AI ocurren cuando los trabajadores buscan automatizar procesos, nuevas ideas para sus proyectos o mejorar su productividad. Aunque estos hechos no son negativos en sí mismos, el problema surge cuando no existe una guía clara sobre lo que se puede hacer y lo que no, generando un flujo de datos sin ningún control de seguridad.
¿Por qué está creciendo tan rápido la shadow AI?
El aumento de shadow AI no responde, como señala IPDATA, a malas intenciones por parte de los trabajadores, sino que en la mayoría de los casos se debe simplemente a la necesidad de trabajar mejor y más rápido.
Según el estudio Revealing the True GenAI Data Exposure Risk, elaborado y publicado por LayerX en 2023, al menos un 6% de los empleados ha compartido alguna vez información sensible con las distintas herramientas de IA, y un 4% lo hace semanalmente. Sin embargo, no es de extrañar que desde entonces estas cifras hayan aumentado de forma exponencial por varios motivos:
- Fácil acceso: cualquier persona puede acceder a la IA desde su navegador o móvil en apenas segundos sin requerir la instalación de ningún programa en su ordenador.
- Presión para incrementar la productividad: a las plantillas se les exige responder cada vez más rápido, generar más contenido y optimizar procesos. La inteligencia artificial da respuesta a estas necesidades.
- Desconocimiento del riesgo real: muchos empleados no son conscientes de los problemas de ciberseguridad o de cumplimiento normativo a los que se exponen a sí mismos y a la organización al compartir información corporativa con la IA.
- Ausencia de políticas claras: al contrario de lo que pueda parecer, todavía son muchas las empresas que no cuentan con guías y protocolos específicos de uso de la IA en el entorno corporativo, abriendo así la brecha de la shadow AI.
Principales riesgos de la shadow AI para las organizaciones
El uso no supervisado de la inteligencia artificial dentro de una organización puede tener consecuencias muy graves. Algunos de los peligros de la shadow AI, recogidos por BBVA, son:
- Riesgos de protección de datos y confidencialidad: datos de clientes o documentación interna pueden quedar expuestos si se introducen en plataformas que no cumplen con las políticas corporativas o con la normativa de protección de datos.
- Falta de control sobre procesos empresariales: la shadow AI implica que hay flujos de trabajo que dejan de ser visibles para la organización, dificultando gravemente la supervisión, trazabilidad y capacidad de auditar procesos que pueden ser críticos.
- Amenazas de seguridad y ciberseguridad: la información que se comparte con las IA -especialmente en aquellas con menos garantías de seguridad- puede ser empleada por ciberdelincuentes y provocar accesos no autorizados o malware.
- Problemas de calidad y fiabilidad de los resultados: las respuestas de la IA no siempre son correctas o están completas. Si estos outputs se emplean sin revisión humana en ámbitos como atención al cliente, gestión de proyectos o toma de decisiones pueden tener un impacto, no solo operativo, sino también reputacional.
- Incumplimiento normativa: el uso descontrolado de inteligencia artificial pone en riesgo el cumplimiento de legislación como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD). Esta vulneración no solo implica sanciones, sino también desconfianza por parte de clientes, proveedores e inversores.
Ejemplos de shadow AI en el entorno laboral
El extendido uso de la inteligencia artificial en la actualidad ha provocado un claro incremento de shadow AI en todos los sectores. Estos son algunos ejemplos de IBM para entender qué es la shadow AI:
| Ejemplo | ¿Para qué se usa? | Riesgo principal para la empresa |
Chatbots públicos. | Un agente de soporte copia la duda de un cliente en la IA para que le redacte una respuesta. | Fuga de datos personales del cliente y envío de información falsa inventada por la IA. |
| Modelos de análisis externos. | Un analista sube la base de datos de ventas a una web de IA para buscar patrones de compra. | Exposición de propiedad intelectual en servidores de terceros sin medidas de seguridad aprobadas. |
| Herramientas de texto y análisis. | Un especialista en marketing descarga un documento con encuestas a clientes y lo sube a la IA para que extraiga ideas para una campaña. | Posible violación de RGPD al exponer opiniones de usuarios a una plataforma no controlada. |
| Visualizadores de datos con IA. | Un directivo introduce métricas financieras en una app externa para generar una presentación rápida. | Toma de decisiones basada en gráficos inexactos, además de exposición de datos financieros confidenciales. |
| Resumidores de currículums. | Un reclutador de RRHH sube decenas de CV a una IA externa para que seleccione al mejor candidato para un puesto. | Exposición de datos personales sensibles de los candidatos. |
| Asistentes de redacción legal. | Un administrativo sube un contrato a la IA para obtener un resumen de las cláusulas. | Ruptura de acuerdos de confidencialidad y exposición de secretos comerciales frente a terceros. |
¿Cómo pueden las empresas hacer frente a la shadow AI?
Una vez explicada claramente qué es la shadow AI y los peligros que entraña, es el momento de ver cómo hacerle frente.
Formación de empleados y directivos
Teniendo en cuenta que la principal causa de la shadow AI es el desconocimiento, mitigar este riesgo exige la formación de toda la plantilla, pero también contar con perfiles especializados en la materia. El Máster Executive en Inteligencia Artificial de IFFE Business School aporta los conocimientos y herramientas necesarias para generar impacto aplicando la IA con total seguridad, rigor y visión estratégica, poniendo fin a la shadow AI.
Crear una política corporativa de uso de IA
Toda empresa necesita una guía interna de uso de la IA que defina qué herramientas están autorizadas para el uso de la plantilla, qué tipo de información (como datos personales o propiedad intelectual) está prohibido compartir y las consecuencias de la shadow AI.
Establecer mecanismos de gobernanza y supervisión
Para orquestar tanto el establecimiento de pautas y protocolos como las metodologías de implementación, las empresas buscan profesionales específicos. Una formación completa como el Máster en Dirección y Gestión de Proyectos de IFFE Business School aporta exactamente ese enfoque. Desarrolla tus habilidades directivas para liderar esos procesos y convertirte en un perfil estratégico capaz de maximizar los recursos de la empresa.
Acredita tu expertise preparándote para certificaciones internacionales como PMP® y Professional Scrum Master, abriéndote puertas para liderar proyectos tecnológicos a nivel global.
Diseñar una hoja de ruta para la adopción de IA
La mejor forma de erradicar la shadow AI es eliminar la necesidad que tienen los empleados de recurrir a ella. Si los trabajadores usan herramientas no autorizadas es porque necesitan ser más productivos. Al diseñar un plan estratégico para ofrecer soluciones de inteligencia artificial corporativas, cerradas y seguras, las empresas ofrecen a sus equipos los instrumentos que demandan bajo el paraguas y la protección del departamento de TI.
Aunque la shadow AI es un reto real a la orden del día, no debemos ver a la inteligencia artificial como una amenaza, sino como nuestra mayor oportunidad. Este cambio de perspectiva solo se produce a través del conocimiento íntegro. Cuando sustituimos la incertidumbre por la formación, la tecnología abandona las sombras para convertirse en el mayor motor de éxito para tu carrera y tu empresa.
