Máster en Big Data y Analítica de Negocio

«Se dice que los datos son el nuevo petróleo empresarial. Son más, mucho más que eso. Son, en este momento, la vida y la supervivencia de las propias empresas». Esaú Rodríguez, Director Académico del Máster.
9 meses
Presencial, Híbrido y Online

Conseguirás…

Convertirte en un Data Scientist y Data Analyst, perfiles con una alta demanda en el mercado laboral actual, y con gran proyección de futuro.
Obtener una visión integradora de la analítica de datos y su aplicabilidad a diferentes objetivos y proyectos.
Recabar todo tipo de datos, de diversas fuentes y diferentes formatos, e implementarlas para ser procesadas con un gran número de herramientas estadísticas y de análisis.
Analizar e interpretar grandes cantidades de datos, para poder anticiparse en la toma de decisiones estratégicas de la empresa.
Conocer las tecnologías más innovadoras entorno al Big Data, como la Industria 4.0, Machine Learning, Cloud Computing o Iot (Internet of things).

«Mucho más que formación, una experiencia con la que diseñar y alcanzar TU ÉXITO».

Metodología

Presencial

Duración de 9 meses, en formato executive e intensivo. Disfrutarás de la experiencia académica en toda su plenitud con los mejores profesionales de cada disciplina. Convivirás con estudiantes de doce programas profesionales diferentes, enriqueciendo tu experiencia IFFE con actividades complementarias y vivenciales.

Híbrido

Hemos desarrollado una metodología híbrida, mezclando el aprendizaje online con sesiones presenciales. De esta forma, buscamos compatibilizar tu actividad profesional y personal. Además, podrás combinar videoconferencias, foros de participación, workshops on-campus y muchas otras herramientas de aprendizaje dinámicas.

Online

Podrás escoger entre seguir las clases en vivo dirigidas por un docente o avanzar a un ritmo flexible, según tu situación personal lo requiera. En ambos casos, podrás aprovechar todas las herramientas de nuestro Campus IFFE, mediante un software especializado.

Programa

1. Introducción al Big Data
Introducir al alumno en los conceptos básicos de la tecnología Big Data, sus herramientas y aplicaciones, que serán instrumentales en el resto del programa.
1.1 Big Data & Business Analytics.

2. Big Data Management
Asimilar los procesos necesarios y las problemáticas más comunes en la captura, movimiento y tratamiento de grandes cantidades de datos, así como las herramientas más utilizadas para su proceso, teniendo en cuenta las diferente tipologías, características y casuísticas.
2.1 Diseño y modelización de un data ware estructurado.
2.2 Lenguajes de Consulta de información: SQL I.
2.3 Big Data & Cloud Computing.
2.4 Lenguajes de análisis de la información: R- funciones avanzadas, Python 3.x.

3. Analytics Tools
Conocer las diferentes herramientas de programación analítica y su manejo.
3.1 Herramientas de acceso a datos on premise: MySQL.
3.2 Herramientas de acceso de datos on cloud: Hive.
3.3 Herramientas gráficas de análisis de datos: rapidminer y power BI.
3.4 Visualización analítica de datos: business intelligence y GGPLOT2 + LEAFLET.
3.5 Casos de uso de big data.

4. Big Data Analysis
Conocer el conjunto de técnicas estadísticas cuya finalidad es conseguir un entendimiento básico de los datos, y de las relaciones existentes entre las variables analizadas.
4.1 Fundamentos estadísticos para el análisis de datos.
4.2 Análisis exploratorio de datos
4.3 Machine learning: predicción, clustering, modelos híbridos y modelos box Jenkins + GLM, redes neuronales artificiales.

5. Business Analytics
Una aproximación a los diferentes casos de uso y aplicación de la analítica de datos en los negocios con la que el alumno tendrá una visión integradora de la analítica de datos y su aplicabilidad.
5.1 Analítica web
5.2 Internet Of Things (Iot).
5.3 Industria 4.0.
5.4 Aplicaciones prácticas del ml: modelos de recomendación.
5.5 Aplicación de data analytics a ventas.
5.6 Interpretación de modelos de ml.
5.7 Big data governance.
5.8 Analítica aplicada en inteligencia de clientes.

6. Soft Skills
A partir de este módulo perfeccionarás las habilidades de comunicación, la gestión de conflictos, el liderazgo y gestión de equipos, presentaciones eficaces… Habilidades fundamentales para el desarrollo de todo tipo de profesionales, y transversales a cualquier puesto de trabajo.

7. Proyecto Fin de Máster
El PFM es un trabajo grupal que supone la puesta en valor de los diferentes conocimientos adquiridos a lo largo del máster, a través de su aplicación en un proyecto real. Este trabajo contará con una presentación pública frente a un Tribunal de expertos al finalizar el programa.

Docencia

Esaú Rodríguez González – Director Académico del Máster en Big Data y Analítica de Negocio

Data Analyst & Data Scientist en Vector ITC.

Licenciado en Ciencias y Técnicas Estadísticas, y certificado en Scrum Master y Machine Learning, es actualmente Senior Data Scientist. Cuenta con una amplia experiencia en consultoría IT, y una trayectoria profesional dedicada al sector tecnológico y a la analítica de datos. Ha desempeñado labores como director, consultor o analista de datos, en empresas como Tecnocom, BT Global Services o Vector ITC.

Vive la Experiencia IFFE

+450

Oportunidades profesionales exclusivas.

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Ponentes profesionales expertos en su campo

8,69/10

Nivel de satisfacción de nuestros alumnos

+ 1 millón €

Ayudas al estudio

Programa de Desarrollo Individual

A partir de diferentes sesiones individuales, de mentorización o coaching, en función de tus intereses irás definiendo tus OBJETIVOS y diseñando TU plan de actuación. En la consecución de ese plan contarás en todo momento con nuestro apoyo y acompañamiento.
Desde IFFE, pondremos igualmente a tu disposición toda una serie de actividades que aportarán valor a la formación recibida y te permitirán lograr tu mejor versión como profesional y que logres tu objetivo. Saber Más

Entrenamiento de Habilidades Directivas

Talleres de Soft Skills

En los que entrenar aquellas habilidades que marcarán tu diferencia y que en el mundo actual adquieren cada día más relevancia.
Habilidades que no sólo aportarán valor en el ámbito profesional, sino en todas las áreas de tu vida. Hablamos de:

  • Autoliderazgo
  • Comunicación efectiva
  • Gestión de Conflictos
  • Presentaciones Eficaces
  • Gestión de Equipos
Actividades de Outdoor Training

Da Fuerza a Tu Empleabilidad

Una de las metas que perseguimos cuando entras en IFFE es potenciar TU CARRERA PROFESIONAL. De ahí que pongamos a tu disposición toda una serie de actividades para que lo consigas:
Un programa de Orientación Profesional personalizado
Toda una serie de Talleres específicos en los que:
Aportar valor a tu CV
Sacar el mejor partido a tu presencia en Linkedln
Saber enfrentarte con éxito a diferentes Procesos de Selección
Entrenamientos a partir de Role Play de entrevistas…
Contamos con un amplio Programa de Prácticas al que podrán optar aquellos de nuestros/as alumnos/as que así lo deseen.Saber Más
Nuestra gran red de Empresas Colaboradoras, junto con nuestro elevado nivel de formación, nos permiten poner a tu disposición:

  • Una Bolsa de Empleo activa
  • Numerosas Presentaciones de Empresa, donde conocerás sus procesos de selección y su política de captación de talentos.
  • Visitas a Empresas en las que conocer de primera mano el funcionamiento de la organización y su filosofía de trabajo.

Organizamos para ti una Feria de Empleo en la que conocerás de primera mano a empleadores y empresas.Saber Más

Conocimientos Transversales

Pondremos a tu disposición una serie de sesiones que te permitirán adquirir y consolidar algunos conocimientos de materias más transversales que te facilitarán, en muchos casos, el mejor aprovechamiento de tu formación en IFFE.

  • Finanzas para no financieros
  • Excel empresarial (diferentes niveles)
  • Idiomas

Entorno Empresarial

Cuadro Docente

En IFFE Business School ponemos a tu disposición el mejor cuadro docente. Profesionales comprometidos con tu progreso y dispuestos a transmitir sus conocimientos y toda su experiencia en el mundo empresarial. Entusiastas de un método práctico y que estimule la participación, cuentan con una dilatada trayectoria profesional y docente que podrás compartir a fondo. Saber Más

Comunidad IFFE

Dispondrás de un punto de encuentro para compartir información, establecer relaciones, conseguir sinergias profesionales con alumnos, antiguos alumnos, docentes y entidades colaboradoras. Además, podrás acceder a un conjunto de beneficios y servicios, no solamente durante la duración del Máster, sino más allá de su finalización. Saber Más

En IFFE contamos con más de 400 empresas colaboradoras  Más Empresas

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